Компания Inference Labs объявила о значительном прогрессе в области zkML (машинного обучения с нулевым разглашением), сосредоточив внимание на архитектуре системы, а не на криптографии. Используя распределённое разбиение DSperse, крупные модели разбиваются на меньшие сегменты, проверяемые параллельно, дополненные лёгкой системой доказательств JSTprove. Эта инновация позволила увеличить скорость доказательств на 65% и снизить использование памяти до менее чем 1 ГБ. По состоянию на август 2025 года было обработано более 281 миллиона доказательств zkML, что свидетельствует о переходе от теоретических разработок к приложениям производственного уровня. Это развитие позиционирует zkML как масштабируемую, проверяемую инфраструктуру ИИ, готовую к реальному внедрению.