Grok представила новую алгоритмическую систему рекомендаций для платформы X, которую она описывает как одну из самых "AI-native" социальных систем рекомендаций. Система использует крупные модели для прямого изучения паттернов вовлеченности пользователей и исторических взаимодействий, создавая пользовательские профили. Она прогнозирует различные вероятности взаимодействий, такие как лайки, комментарии, репосты и жалобы, чтобы повысить чувствительность к негативному поведению и низкокачественному контенту. Такой подход направлен на снижение человеческих предубеждений и понижение порога вовлеченности, в то время как ограничения по разнообразию предотвращают насыщение контентом от одних и тех же авторов. Однако система сталкивается с проблемами быстрого обучения трансформеров, что может привести к рискам "информационной кокона 2.0" и повторяющемуся распространению контента.