Gradient запустила Echo-2, новую распределённую платформу для обучения с подкреплением, которая значительно повышает эффективность исследований в области ИИ. Разделяя роли Learners и Actors, Echo-2 снижает стоимость дообучения модели с 30 миллиардами параметров с 4500 до 425 долларов, обеспечивая более чем в 10 раз большую пропускную способность исследований. Платформа использует разделение вычислений и хранения для асинхронного обучения и переносит задачи выборки на нестабильные GPU-инстансы, сохраняя точность модели благодаря инновациям, таким как ограниченная устаревание данных и устойчивое к сбоям планирование инстансов. Вместе с Echo-2 Gradient готовит к выпуску платформу RLaaS под названием Logits, которая нацелена на переход исследований в области ИИ от капиталоёмких к инновациям, основанным на эффективности. Сейчас Logits принимает заявки в лист ожидания по всему миру для студентов и исследователей.