Google представила новые профили Cloud Storage FUSE на платформе Google Kubernetes Engine (GKE) для улучшения работы с нагрузками в области ИИ и машинного обучения. Объявленные 20 апреля, эти профили автоматизируют настройку производительности, снижая операционные затраты и ускоряя доступ к данным для таких задач, как обучение и вывод моделей. Профили обеспечивают динамическую оптимизацию с учетом ресурсов, включая автоматическую настройку размера кэша и выбор носителя, а также поддерживают Rapid Cache для повышения производительности чтения. Однако они несовместимы с временными томами CSI и не поддерживают динамическое монтирование. За операции с Cloud Storage и использование Rapid Cache взимаются дополнительные платежи.