Исследовательская работа Google по ИИ, утверждающая, что она сокращает использование памяти ИИ на одну шестую, привела к падению рыночной стоимости акций мировых производителей микросхем памяти на 90 миллиардов долларов, включая Micron и SanDisk. В статье, в которой был представлен алгоритм TurboQuant, исследователь из ETH Цюриха Гао Цзяньян обвинялся в экспериментальной предвзятости. В открытом письме Гао утверждал, что команда Google использовала несправедливые условия тестирования, отдавая предпочтение своему алгоритму по сравнению с RaBitQ Гао, и не дала должного признания методологии RaBitQ. Спор обострился, когда письмо Гао получило широкое распространение — более 4 миллионов просмотров на Zhihu и поддержку группы NLP Стэнфордского университета. Рынок отреагировал резко, опасаясь структурного снижения спроса на микросхемы памяти из-за потенциала TurboQuant снизить потребности в памяти для вывода ИИ. Однако аналитики утверждали, что влияние может быть преувеличено, поскольку TurboQuant нацелен на определённые типы кэша, а не на общее использование памяти. Google пока официально не ответила на обвинения.