Сеть Gonka достигла значительного рубежа: общая вычислительная мощность превысила эквивалент 12 000 GPU H100, согласно данным gonkascan.com. Сейчас сеть поддерживает более 9 000 GPU с большим объемом памяти, включая модели H100 и H200, что повышает её способность обрабатывать задачи инференса с высокой конкуренцией для ИИ-моделей с миллиардами параметров. Это расширение ставит Gonka в один ряд с традиционными крупномасштабными центрами вычислений для ИИ. Инфраструктура сети поддерживает почти 40 моделей GPU, от дата-центровых GPU, таких как H200 и A100, до потребительских видеокарт, например RTX 4090. Такое разнообразие поддержки GPU снижает барьеры входа для узлов, позволяя более широкому кругу участников работать в MLNode. Децентрализованный подход Gonka направлен на эффективную интеграцию глобальной вычислительной мощности GPU, обеспечивая гибкую инфраструктуру для инференса и обучения ИИ. Сеть, инкубированная компанией Product Science Inc., привлекла более 69 миллионов долларов от инвесторов, включая Coatue и Slow Ventures. С ежедневным числом пользователей её моделей инференса ИИ, превышающим 3 000, Gonka выходит за рамки тестовых этапов и движется к основным производственным нагрузкам AI API.