Лун Ван, бывший исследователь Google DeepMind, вызвал дебаты в сообществе ИИ, утверждая, что основным узким местом отрасли является не вычислительная мощность, не данные и не энергия, а сама система оценки. В подробном блоге, опубликованном 17 мая 2026 года, Ван утверждает, что текущие методы оценки не способны предсказать, когда модели ИИ разовьют новые возможности, приводя в качестве доказательств исторические примеры появления новых способностей и феномена "гроккинга". Критика Вана сосредоточена на предположении, что модели ИИ — это лишь усовершенствованные версии своих предшественников, что, по его мнению, подрывает способность отрасли предвидеть значительные изменения в возможностях ИИ. Он предупреждает, что без точных метрик оценки индустрия ИИ рискует обучать модели решать неправильные задачи, что может привести к непредвиденным режимам сбоев. Взгляды Вана бросают вызов текущему фокусу отрасли на масштабировании и подчеркивают необходимость более надежной системы оценки для направления будущего развития ИИ.