Компания Exa запустила Deep Max — передовой API для поиска, разработанный для агентов на базе больших языковых моделей (LLM), утверждая, что он работает до 20 раз быстрее ближайших конкурентов при сохранении высокой точности. API использует уникальный подход, при котором каждый запрос инициирует несколько параллельных поисков, объединяя результаты в один точный ответ. Этот метод, известный как агентный поиск, позволяет LLM самостоятельно выполнять многоэтапные поиски и генерировать комплексные ответы. Внутренние тесты показали превосходные результаты Deep Max в различных испытаниях. Он достиг 90% точности за 64 секунды в тесте Deep Search QA, значительно опередив You.com Frontier и Parallel Ultra 8x, которые затратили 5908 и 1703 секунды соответственно. В тесте FRAMES Deep Max достиг 94% точности всего за 11 секунд, тогда как Parallel Ultra потребовалось 1457 секунд. Кроме того, в тесте HLE-Search Deep Max достиг точности 80%, сопоставимой с GPT-5.4, но при этом сократил время ответа вдвое. В настоящее время Deep Max доступен для ограниченного круга клиентов, подробности более широкого релиза пока не объявлены.