Epoch AI прогнозирует значительный сдвиг в индустрии искусственного интеллекта к 2030 году, при котором вычислительная мощность для вывода (inference) превзойдет вычислительную мощность для обучения моделей. Некоммерческая организация прогнозирует, что почти половина всех вычислений для вывода перейдет на специализированные интегральные схемы (ASIC), отходя от широко используемых в настоящее время универсальных графических процессоров (GPU). Этот сдвиг подчеркивает растущий акцент на экономике развертывания, а не на разработке. Epoch AI оценивает, что к 2030 году общая мощность ИИ в США может превысить 50 гигаватт, а мировая мощность — более 100 гигаватт. Организация отмечает, что хотя вычислительные ресурсы для обучения передовых моделей ИИ быстро растут, доминировать будет вычислительная мощность для вывода, обусловленная эффективностью ASIC, таких как тензорные процессоры Google и чипы Inferentia от Amazon. Эта тенденция указывает на значительное расширение дата-центров и инфраструктуры для поддержки возросшего спроса на электроэнергию.