Илон Маск объявил о значительном улучшении производительности в последней модели ИИ Grok V9, которая насчитывает 1,5 триллиона параметров. Маск отметил, что Grok V9 показала выдающиеся результаты в последнем цикле обучения, хотя они еще не были интегрированы в дополнительный обучающий набор данных для Cursor. Модель V9, которая в настоящее время находится в стадии внутренней разработки, включает усовершенствования в очистке данных, методах обучения и масштабе модели, оптимизированные для архитектуры Blackwell с целью повышения вычислительной эффективности. В отличие от нее, общедоступная версия v4.2 основана на более старой модели V8 с 0,5 триллиона параметров и работает на архитектуре Hopper. Эта версия по-прежнему сталкивается с ограничениями в качестве и охвате обучающих данных. Разрыв в производительности между Grok V8 и V9 описывается как значительный, что отмечает трансформационный скачок в общих возможностях модели.