AISLE, стартап, специализирующийся на безопасности ИИ, продемонстрировал, что более компактные и экономичные модели ИИ могут соперничать с возможностями Mythos от Anthropic в выявлении уязвимостей безопасности. После того как Mythos самостоятельно обнаружил значительные уязвимости в FreeBSD и OpenBSD, AISLE протестировал эти находки на более дешевых моделях, включая DeepSeek R1, которая успешно выявила те же уязвимости за значительно меньшую стоимость. Результаты ставят под сомнение мнение о том, что только продвинутые модели, такие как Mythos, способны автономно обнаруживать уязвимости. Подход AISLE, предусматривающий динамическое использование нескольких моделей, подчеркивает, что эффективность безопасности ИИ больше зависит от дизайна системы, чем от размера модели. Это указывает на сдвиг в сторону более совместной экосистемы в области безопасности ИИ, где разнообразные модели ИИ и экспертиза могут совместно повышать безопасность программного обеспечения.