Google DeepMind представила AI Co-Mathematician — революционную интерактивную исследовательскую платформу, которая установила новый стандарт в решении сложных математических задач. Система достигла точности 47,9% на сложном тесте FrontierMath Tier 4, решив 23 из 48 задач и превзойдя предыдущий рекорд в 39,6%, установленный GPT-5.5 Pro. В отличие от своих предшественников, AI Co-Mathematician использует многоагентную архитектуру, а не модель следующего поколения, опираясь на Gemini 3.1 Pro для координации задач между специализированными агентами. Архитектура системы включает «Координатора проекта», который распределяет задачи между агентами, специализирующимися на поиске литературы, генерации кода и рассуждениях, при этом все доказательства проверяются панелью «агентов-рецензентов». Такой совместный подход позволил системе решать задачи, которые ранее были недоступны существующим моделям. В частности, она помогла математику Марку Лакенби решить давнюю гипотезу из «Куровской тетради». В настоящее время AI Co-Mathematician проходит ограниченное внутреннее тестирование и доступна избранной группе математиков.