Datadog представила Toto 2 — семейство моделей прогнозирования временных рядов с открытым исходным кодом, включающее версии с количеством параметров до 2,5 миллиарда. Toto 2 стала первой в своей области, которая подтвердила закон масштабирования, демонстрируя улучшение прогностической точности с увеличением числа параметров без эффекта насыщения. Семейство моделей, выпущенное под лицензией Apache 2.0, включает пять вариантов по размеру: 4M, 22M, 313M, 1B и 2,5B. Toto 2 показывает выдающиеся результаты в оценках по основным бенчмаркам прогнозирования, занимая первое место в BOOM, GIFT-Eval и TIME. Модель вводит механизм непрерывного маскирования патчей, что ускоряет вывод, заменяя авторегрессионную генерацию одноразовым прямым прогнозированием. Примечательно, что версия с 313M параметров достигает задержки, сопоставимой с Chronos-2, более компактной моделью. Toto 2 также демонстрирует сильную способность к обобщению между доменами, превосходя конкурентов, несмотря на использование только метрик системного мониторинга и синтетических данных для предварительного обучения.