Компания Cursor представила технический отчет о Composer 2, в котором сообщается о 70%-ом улучшении производительности на собственном бенчмарке CursorBench. Модель Kimi K2.5 использует архитектуру MoE с 1,04 триллиона параметров и 32 миллиардами активированных параметров. Обучение проходит в два этапа: предварительное обучение на данных кода и обучение с подкреплением в смоделированных реальных условиях. Composer 2 набрала 61,3 балла на CursorBench, что значительно выше первоначальных 36,0 у Kimi K2.5. Компания Cursor подчеркивает экономическую эффективность своей модели по сравнению с ведущими API, такими как GPT-5.4 и Claude Opus 4.6.