Вычисления, основанные на коллективных усилиях, становятся потенциальным прорывом в развитии искусственного интеллекта. Используя совокупную вычислительную мощность множества отдельных устройств, этот подход может значительно снизить затраты и преодолеть барьеры, связанные с традиционными методами обучения ИИ. Такая децентрализованная модель позволяет создавать более масштабируемые и эффективные системы ИИ, что потенциально демократизирует доступ к технологиям ИИ и стимулирует инновации в различных отраслях.