Исследовательская группа из Китайской академии наук представила HyperMem — архитектуру памяти на основе гиперграфов, разработанную для улучшения долгосрочной памяти диалогов ИИ. Представленная на конференции ACL 2026, HyperMem достигла точности 92,73% на эталонном тесте LoCoMo, превзойдя существующие модели памяти. В отличие от традиционных методов, основанных на парных связях, HyperMem использует структуру гиперграфа для организации памяти разговоров на иерархические уровни, что улучшает извлечение сложных ассоциаций. Эта инновация обещает повысить контекстуальную связность и персонализацию в системах диалогов ИИ.