Подсеть Bittensor SN3 успешно обучила модель с 72 миллиардами параметров, Covenant-72B, используя децентрализованные вычисления, что вызвало значительный интерес на рынке. Модель, которая по производительности сопоставима с LLaMA-2 от Meta, была обучена без централизованных дата-центров, с использованием более 70 независимых узлов. Это достижение сравнивают с проектом распределённых вычислений Folding@home, и о нём говорили такие фигуры отрасли, как генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг и соучредитель Anthropic Джек Кларк. Рынок отреагировал резко: стоимость SN3 за последний месяц выросла более чем на 440%, достигнув рыночной капитализации в 130 миллионов долларов. Токен TAO, связанный с Bittensor, также удвоил свою стоимость, достигнув пика в 377 долларов. Это развитие подчеркивает растущий интерес к децентрализованному обучению ИИ, которое позволяет участвовать без разрешений и бросает вызов традиционным централизованным моделям. Однако это достижение также вызывает вопросы о безопасности данных и устойчивости таких децентрализованных подходов в отраслях с высокими требованиями к соблюдению нормативов.