Bernstein оценивает, что строительство центра обработки данных для искусственного интеллекта мощностью 1 ГВт требует капитальных затрат в размере от 34,6 до 39,5 млрд долларов в зависимости от используемой архитектуры ускорителей. Архитектура NVIDIA Vera Rubin предполагает наиболее высокие затраты на строительство, тогда как самостоятельно разрабатываемая OpenAI ASIC-архитектура Jalapeno находится на нижней границе диапазона. Компания понизила свою оценку стоимости одной стойки NVIDIA Rubin NVL72 на 17% — с 9,1 млн до 7,52 млн долларов, ссылаясь на скорректированные прогнозы по ценам на HBM и объему хранилищ NAND. Bernstein считает, что основную экономическую нагрузку для ЦОД искусственного интеллекта создают не столько затраты на электроэнергию, сколько огромные капитальные расходы и связанная с ними амортизация.