Совместная команда из Гарвардской медицинской школы, Института Кемпнера и Института Броуда открыла исходный код AutoScientists — системы искусственного интеллекта, разработанной для научных открытий. Созданная на платформе ClawInstitute, AutoScientists имитирует децентрализованное сотрудничество, позволяя нескольким подагентам обмениваться рецензиями друг друга перед использованием вычислительных ресурсов. Такой подход улучшает процесс исследования и предотвращает застой, наблюдаемый в предыдущих системах. AutoScientists достигла среднего показателя 74,4% в рейтинге BioML-Bench, что на 8,3% выше предыдущих рекордов. Система также улучшила коэффициент корреляции Спирмена для предсказания связывания белка ACE2 с белком Spike на 12,5% и достигла улучшения на 6,5% в оценках ProteinGym, установив новые стандарты в области белковой инженерии и геномики.