Технологии искусственного интеллекта исследуются как инструмент для улучшения демократических и децентрализованных моделей управления, решая ограничения человеческого внимания и экспертизы. Персональные агенты управления, основанные на больших языковых моделях (LLM), могут автоматизировать принятие решений на основе предпочтений пользователей, в то время как агенты общественного обсуждения собирают и уточняют коллективные мнения для более информированных результатов. Кроме того, предлагаются рынки предложений и децентрализованное управление с использованием приватной информации для повышения качества решений и сохранения конфиденциальности. Эти модели используют предсказательные рынки и многопартийные вычисления для безопасной обработки чувствительной информации. Конфиденциальность остается приоритетом, при этом доказательства с нулевым разглашением обеспечивают анонимность участников и защиту персональных данных во время вычислений.