Значительная уязвимость в сети конфиденциальности Zcash, оставшаяся незамеченной в течение четырёх лет, была недавно обнаружена с помощью модели искусственного интеллекта Opus 4.8 от Anthropic. Эта ошибка, которая могла позволить неограниченное создание поддельных токенов, была исправлена, однако её раскрытие вызвало падение стоимости токена Zcash почти на 38% за 24 часа. Эксперты предупреждают, что аналогичные уязвимости могут существовать и в других криптовалютах, а также в традиционных банковских системах, и их потенциально могут выявить инструменты ИИ. Известные фигуры в криптоиндустрии, такие как Хасиб Куреши из Dragonfly и Бен Гёрцель из SingularityNET, выступают за внедрение формальной верификации для повышения безопасности программного обеспечения. Этот процесс включает использование ИИ для автоматической проверки математических доказательств, что может предотвратить появление будущих уязвимостей. Однако внедрение таких мер защиты сопряжено с трудностями, как отметил генеральный директор CertiK Ронгхуй Гу, который подчёркивает необходимость масштабируемой защиты от всё более сложных угроз, вызванных ИИ.