Новая модель ИИ, подробно описанная в статье "Мышление без слов", представляет Abstract-CoT — метод, использующий 64 уникальных абстрактных символа для повышения эффективности решения математических задач. Эти символы, не связанные ни с каким человеческим языком, позволяют модели выполнять предварительные рассуждения перед тем, как дать ответ, значительно сокращая количество токенов, необходимых для рассуждений на тесте MATH-500, до 11,6 раза без потери точности. Этот подход также улучшает результаты на тестах AlpacaEval и эффективен для нескольких семейств моделей, включая Qwen3-8B, Qwen3-4B и IBM Granite 4.0 Micro. Символы развили паттерны использования, похожие на естественный язык, с частым повторным использованием нескольких символов, что указывает на структурированное рассуждение, а не на случайный вывод.