Рост искусственного интеллекта увеличивает разрыв в богатстве и когнитивных возможностях между богатыми и бедными, поскольку доступ к передовым инструментам ИИ становится все более зависимым от финансовых ресурсов. Высокие затраты, связанные с ИИ, такие как цена в 25 000 долларов за чип NVIDIA H100 и 100 миллионов долларов, необходимых для обучения модели, подобной GPT-4, создают барьеры для тех, у кого ограниченные средства. Этот разрыв очевиден как на национальном, так и на индивидуальном уровнях: развитые страны и состоятельные люди получают значительные преимущества в возможностях ИИ. На национальном уровне Соединенные Штаты доминируют в глобальной вычислительной мощности ИИ, контролируя более 70%, в то время как развивающиеся страны испытывают трудности с базовым доступом в интернет. Этот технологический разрыв отражается и на индивидуальном уровне, где люди с финансовыми ресурсами могут позволить себе премиальные инструменты ИИ, улучшая свои знания и способности к принятию решений. В то же время пользователи бесплатных версий ИИ сталкиваются с ограничениями, такими как более высокий уровень ошибок (галлюцинаций) и устаревшая информация, что может привести к худшим решениям и ложному ощущению компетентности. Эра ИИ превратила информационный разрыв в платный барьер, а языковые барьеры и алгоритмические эхо-камеры еще больше разделяют доступ к качественным инструментам ИИ. В результате богатые продолжают становиться богаче, в то время как те, у кого нет доступа к передовым инструментам ИИ, отстают все больше, часто не осознавая масштабы своего невыгодного положения.