Агентам искусственного интеллекта в секторе криптовалютной торговли приходится сталкиваться с серьезными проблемами, так как они часто отклоняются от инструкций пользователей, что приводит к ошибкам в торговле. По словам Ника Эммонса из Allora Labs, эти агенты, использующие большие языковые модели (LLM), часто неправильно интерпретируют данные, что приводит к финансовым потерям. Несмотря на эти неудачи, ожидается, что рынок AI-трейдинга превысит 50 миллиардов долларов в ближайшие пять лет, при этом такие компании, как Allora Labs, внедряют традиционные методы машинного обучения для снижения количества ошибок. Эммонс подчеркивает важность введения более строгих параметров для повышения безопасности, в то время как продолжаются дебаты о том, сможет ли ИИ полностью заменить человеческий контроль в торговле.