Индустрия искусственного интеллекта переживает тихую революцию, которая может подорвать доминирование NVIDIA на рынке графических процессоров (GPU). Этот сдвиг обусловлен двумя технологическими достижениями: оптимизацией алгоритмов и специализированным оборудованием для инференса. Архитектура Mixture of Experts (MoE) компании DeepSeek позволяет AI-моделям активировать лишь часть своих параметров, значительно снижая требования к вычислительной мощности. Тем временем такие компании, как Cerebras и Groq, разрабатывают инференс-чипы с встроенной памятью, устраняя задержки, присущие традиционным GPU. Эти инновации могут значительно сократить операционные расходы на AI, при этом затраты на обучение и инференс могут снизиться до 90%. В результате рыночная позиция NVIDIA оказывается под угрозой, особенно в секторе инференса, где она сталкивается с конкуренцией со стороны специализированных производителей чипов. Недавнее приобретение Groq за 20 миллиардов долларов подчеркивает усилия компании по адаптации к меняющемуся ландшафту. Последствия этого парадигмального сдвига могут существенно повлиять на оценку NVIDIA и более широкий рынок аппаратного обеспечения для AI.