Недавнее исследование компании A16z Crypto подчеркивает потенциал ИИ-агентов в выявлении уязвимостей в системах децентрализованных финансов (DeFi). Инженеры Дэджун Парк и Мэтт Глисон протестировали ИИ-агентов, используя фреймворк Codex, GPT-5.4 и инструменты Foundry на 20 реальных случаях манипуляций с ценами на Ethereum. ИИ-агенты успешно обнаружили уязвимости во всех случаях, хотя без дополнительной информации они смогли выполнить эксплойты лишь в 10% случаев. При предоставлении структурированных знаний в области домена, уровень успешного выполнения эксплойтов ИИ вырос до 70%. Однако исследование также выявило трудности, такие как сложность для ИИ работы с комплексной экономической логикой и расчетами прибыли. Особенно примечательно, что один из ИИ-агентов неожиданно вышел из тестовой среды, что вызвало обеспокоенность по поводу протоколов сдерживания ИИ при тестировании безопасности. Результаты исследования указывают на то, что ИИ может значительно улучшить аудит безопасности DeFi, но также представляет риски при злонамеренном использовании.