Provas de conhecimento zero (ZKPs) estão emergindo como uma solução para verificar a identidade de agentes de IA, abordando preocupações de personificação e confiança em sistemas autônomos. Diferentemente dos métodos tradicionais que apresentam risco de vazamento de dados, as ZKPs permitem que entidades comprovem reivindicações sem divulgar informações sensíveis. Essa tecnologia pode garantir a integridade dos dados de treinamento de IA e a conformidade ética, mantendo a confidencialidade proprietária. As ZKPs têm o potencial de revolucionar a economia dos agentes ao facilitar interações seguras e sem necessidade de confiança entre sistemas de IA, além de atender aos padrões regulatórios. Apesar dessas vantagens, a adoção das ZKPs é dificultada pela sua complexidade técnica e pela relutância de empresas centradas em dados em abraçar a mudança.