테더(Tether)의 AI 연구 부서인 QVAC는 QVAC 제네시스 이니셔티브를 발표하며 제네시스 I 합성 데이터셋을 소개했습니다. 이 데이터셋은 410억 개의 텍스트 토큰으로 구성되어 있으며, 수학과 물리학에서 우수한 추론 및 문제 해결 능력을 제공하는 STEM 언어 모델 개발을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이는 교육 콘텐츠에 대해 특별히 검증된 최초의 공개 데이터셋으로, STEM 분야에서 공개 훈련 데이터셋의 부족 문제를 해결합니다. 또한, 테더 데이터(Tether Data)는 열정가와 개발자를 위한 AI 애플리케이션인 QVAC 워크벤치를 출시했습니다. 이 앱은 다양한 대규모 언어 모델을 지원하며, 안드로이드와 데스크톱 플랫폼에서 이용 가능하고 iOS 지원도 곧 제공될 예정입니다. 100% 개인 채팅 데이터를 보장하여 사용자 프라이버시를 보호하며, 장치 간 자원 사용을 최적화하는 "위임 추론" 기능을 갖추고 있습니다.