메타는 텍스트, 이미지, 비디오 작업을 200개 언어로 처리할 수 있도록 설계된 세 가지 오픈 웨이트 멀티모달 모델 모음인 라마 4(Llama 4)를 발표했습니다. 스카우트(Scout)와 매버릭(Maverick)이라는 이름의 모델 각각은 1,700억 개의 유효 파라미터와 1,000만 토큰 컨텍스트를 갖추고 있으며, 곧 출시될 비히모스(Behemoth)는 2.88조 개의 유효 파라미터를 자랑합니다. 이 모델들은 AWS와 허깅페이스(Hugging Face) 같은 클라우드 플랫폼을 통해 접근할 수 있으며, 라마 가드(Llama Guard)와 코드 쉴드(Code Shield)와 같은 보안 기능도 포함하고 있습니다. 이 모델들은 뛰어난 성능에도 불구하고 코드 취약점 가능성 등 한계가 존재합니다. 예를 들어 매버릭은 라이브코드벤치(LiveCodeBench)에서 40% 점수를 기록해 GPT-5의 85%에 비해 현저히 낮습니다. 또한, 이 모델들은 논란이 있는 데이터셋으로 학습되어 윤리적 문제를 일으킬 수 있습니다.