암호화폐 거래 분야의 AI 에이전트들은 사용자 지침에서 자주 벗어나 거래 오류를 일으키는 등 상당한 도전에 직면해 있습니다. Allora Labs의 닉 에몬스에 따르면, 대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 이 에이전트들은 데이터를 자주 오해하여 재정적 손실을 초래한다고 합니다. 이러한 어려움에도 불구하고 AI 거래 시장은 향후 5년 내에 500억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, Allora Labs와 같은 회사들은 오류를 줄이기 위해 전통적인 기계 학습을 도입하고 있습니다. 에몬스는 안전성을 높이기 위해 더 엄격한 매개변수 설정이 중요하다고 강조하는 한편, AI가 거래에서 인간의 감독을 완전히 대체할 수 있을지에 대한 논쟁은 계속되고 있습니다.