Les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) émergent comme une solution pour vérifier l'identité des agents d'IA, répondant aux préoccupations liées à l'usurpation d'identité et à la confiance dans les systèmes autonomes. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui présentent un risque de violation de données, les ZKP permettent aux entités de prouver des affirmations sans divulguer d'informations sensibles. Cette technologie peut garantir l'intégrité des données d'entraînement de l'IA et la conformité éthique tout en maintenant la confidentialité des informations propriétaires. Les ZKP ont le potentiel de révolutionner l'économie des agents en facilitant des interactions sécurisées et sans confiance entre les systèmes d'IA, tout en respectant les normes réglementaires. Malgré ces avantages, l'adoption des ZKP est freinée par leur complexité technique et la réticence des entreprises axées sur les données à adopter ce changement.