La pertinence de la recherche sur les projets Web3 diminue à mesure que les avancées de l'IA estompent les frontières entre projets authentiques et faux sophistiqués. Ce changement complique la tâche de distinguer les initiatives authentiques de celles conçues pour tromper. De plus, un décalage croissant entre les équipes techniques et les groupes de manipulation du marché est apparu, entraînant une divergence entre la qualité des projets et le prix des tokens.
Le sentiment du marché et la culture des mèmes ont de plus en plus éclipsé la recherche fondamentale, notamment dans la quête de gains à court terme. À mesure que ces tendances dominent, l'approche traditionnelle de l'analyse des projets perd de son impact, ce qui incite à une réévaluation des stratégies de recherche dans l'espace Web3.
La recherche sur les projets Web3 perd de sa pertinence face à l'IA et aux tendances du marché
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