Concevoir des systèmes d'airdrop efficaces dans le marché crypto actuel, caractérisé par un faible engagement, nécessite des stratégies innovantes pour assurer la rétention des utilisateurs sur le long terme. De nombreux projets peinent à obtenir un engagement utilisateur profond en raison de structures d'incitation qui privilégient l'activité à court terme. Pour remédier à cela, les experts recommandent la mise en place de systèmes de notation basés sur le comportement, de systèmes de maîtrise progressive et d'intégration de graphes sociaux afin de créer des modèles d'airdrop plus significatifs. Des exemples réussis issus de projets tels que Blur, Arbitrum et Optimism démontrent l'importance d'aligner les incitations des airdrops avec une véritable valeur économique. Ces projets ont utilisé efficacement ces stratégies pour favoriser une participation utilisateur durable, soulignant ainsi la nécessité d'un passage des modèles traditionnels d'airdrop à des approches plus durables.