Lors de la compétition de trading crypto Alpha Arena, quatre des six grands modèles de langage (LLM) ont fini par perdre de l'argent, ChatGPT subissant une perte de 63 %. Le concours de deux semaines a vu seuls les modèles DeepSeek et QWEN3 MAX réaliser des bénéfices. Selon l'organisateur, Nof1, les coûts de trading excessifs ont fortement impacté les résultats initiaux, les modèles ayant eu des difficultés à analyser les données du marché et à prendre des décisions dans des fenêtres contextuelles limitées. Une compétition ultérieure avec des instructions améliorées est prévue pour relever ces défis.