Google, en partenariat avec l'Université de Yale, a développé un modèle d'IA révolutionnaire, C2S-Scale 27B, conçu pour décoder le « langage » des cellules individuelles. Ce modèle de 27 milliards de paramètres a réussi à proposer et confirmer une hypothèse concernant le comportement des cellules cancéreuses en utilisant des échantillons biologiques vivants. L'IA a identifié une nouvelle voie prometteuse pour la thérapie du cancer, mettant en lumière un effet synergique lors de la combinaison de l'inhibiteur de la kinase CK2, le silmitasertib, avec une faible dose d'interféron. Cette combinaison améliore la présentation des antigènes d'environ 50 %, rendant potentiellement les tumeurs plus détectables par le système immunitaire et ouvrant la voie à des stratégies innovantes de traitement du cancer.