Gonka PoW 2.0 introduit une approche novatrice de la preuve de travail en la transformant en tâches significatives de calcul d'IA. Le système garantit que tous les nœuds exécutent des tâches identiques grâce à un mécanisme piloté par une graine, qui initialise de manière déterministe les poids du modèle LLaMA et génère des vecteurs cibles uniformes dans un espace de haute dimension. Cette approche vise à renforcer la sécurité de la blockchain tout en contribuant au calcul d'IA. Pour prévenir la triche, Gonka PoW 2.0 utilise plusieurs mécanismes, notamment une structure de données ProofBatch, un échantillonnage déterministe et une détection statistique de fraude via des tests binomiaux. Ces fonctionnalités sont conçues pour maintenir l'intégrité du processus de calcul, garantissant que le système reste sécurisé et fiable.