BankrBot utilise des flux de données en chaîne en temps réel pour obtenir des avantages de trading sur les marchés de cryptomonnaies volatils. En surveillant les transferts de portefeuilles de baleines, les déplacements des pools de liquidité et les pics de volume, le bot identifie des opportunités potentielles lors des baisses de Bitcoin et des hausses de memecoins. Pour Bitcoin, les échanges importants ETH/BTC et les sorties de fonds des dépositaires sont suivis pour signaler les mouvements institutionnels. Dans le secteur des memecoins, les augmentations soudaines de liquidité ou les accumulations importantes de tokens par les baleines sont signalées comme des indicateurs potentiels de hausses ou de baisses de prix. La stratégie du bot combine l'analyse du sentiment en chaîne avec la vélocité de la liquidité, offrant une alternative aux indicateurs traditionnels d'analyse technique comme le RSI et le MACD. En évaluant le buzz sur les réseaux sociaux par rapport aux flux en chaîne, BankrBot peut prendre des positions longues lorsqu'une memecoin voit sa croissance de liquidité sur 24 heures dépasser 50 % accompagnée d'un pic de sentiment positif, et sortir dès la détection de ventes massives par les baleines. Cette approche a été testée en rétroaction sur le $WIF de Solana, réalisant des gains triplés tandis que l'analyse traditionnelle restait à la traîne.