Allora Network a réussi à tester plusieurs tâches sur sa plateforme, démontrant une expérience plus fluide que prévu. Le système du réseau évalue la performance des travailleurs individuels, prédisant lesquels atteindront une plus grande précision, plutôt que d'agréger tous les modèles de manière indiscriminée. Cette approche permet au réseau d'apprendre quels modèles il doit faire confiance et à quel moment. Les expériences sur le testnet ont révélé que l'utilisation du score z de regret comme cible de prédiction améliore l'inférence implicite des prévisions, mettant en avant les capacités d'auto-correction du réseau. Il est conseillé aux utilisateurs de vérifier leur éligibilité à Allora Prime, avec les détails complets de l'allocation attendus pour le 10 novembre. Participer aux tests ou contribuer des données peut aider à accumuler de la réputation et des points, ce qui bénéficiera aux futurs enjeux et à l'allocation des ressources. Alors qu'Allora Network se prépare pour le lancement de son mainnet le 11 novembre, accompagné du token $ALLO, des collaborations au sein de l'écosystème émergent, telles que l'intégration avec Plume Network. Cette initiative représente une infrastructure fondamentale pour l'intelligence collective, combinant l'apport humain, les modèles et les incitations économiques.