Un concours de modèles d'IA axé sur les stratégies longues/courtes en crypto-monnaies a été organisé alors que le Bitcoin atteignait le cap des 100 000 dollars. La compétition mettait en scène six modèles d'IA, chacun affichant des performances variables. Qwen 3.1 a pris la tête avec des rendements allant de +104 % à -14 %, tandis que DeepSeek 3.1 a également montré de solides résultats avec une fourchette de +111 % à -60 %. Les autres participants comprenaient Gemini 2.5 Pro, Grok 4, GPT 5 et Sonnet 4.5, avec des performances indiquant à la fois des gains et des pertes, soulignant la volatilité et les défis des stratégies de trading en crypto-monnaies.