Des scientifiques ont dévoilé Delphi-2M, un modèle d'IA capable de prédire plus de 1000 maladies avec un horizon de prévision de 10 ans. Développé par des experts du Laboratoire européen de biologie moléculaire, du Centre allemand de recherche sur le cancer et de l'Université de Copenhague, le modèle a été entraîné à l'aide de données anonymisées provenant de 400 000 participants de la Biobanque britannique et de 1,9 million de patients issus du registre national danois. Delphi-2M fournit des évaluations des risques pour la santé en pourcentage, à l'instar des prévisions météorologiques, et peut prédire des affections telles que le cancer, le diabète et les maladies cardiovasculaires. Cet outil d'IA est prêt à offrir des évaluations personnalisées des risques pour la santé ainsi que des recommandations, avec une précision comparable à celle des modèles spécifiques aux maladies existants. Cette avancée représente une étape importante dans la médecine personnalisée, pouvant potentiellement transformer la manière dont les patients et les professionnels de santé abordent la prévention et la gestion des maladies.