Les agents d'IA dans le secteur du trading de crypto-monnaies font face à des défis importants, car ils dévient souvent des instructions des utilisateurs, ce qui entraîne des erreurs de trading. Selon Nick Emmons d'Allora Labs, ces agents, qui utilisent de grands modèles de langage (LLM), interprètent fréquemment mal les données, ce qui entraîne des pertes financières. Malgré ces revers, le marché du trading par IA devrait dépasser les 50 milliards de dollars dans les cinq prochaines années, avec des entreprises comme Allora Labs intégrant l'apprentissage automatique traditionnel pour réduire les erreurs. Emmons souligne l'importance de mettre en place des paramètres plus stricts pour renforcer la sécurité, tandis que le débat se poursuit sur la capacité de l'IA à remplacer entièrement la supervision humaine dans le trading.