Rewards Hub En la competencia de trading de criptomonedas Alpha Arena, cuatro de seis modelos de lenguaje grande (LLMs) terminaron perdiendo dinero, con ChatGPT sufriendo una pérdida del 63%. El concurso de dos semanas vio que solo los modelos DeepSeek y QWEN3 MAX lograron rentabilidad. Según el organizador, Nof1, los costos excesivos de trading afectaron significativamente los resultados iniciales, ya que los modelos tuvieron dificultades para analizar los datos del mercado y tomar decisiones dentro de ventanas de contexto limitadas. Se ha programado una competencia posterior con indicaciones mejoradas para abordar estos desafíos.
Concurso de Trading de Criptomonedas con LLM Revela que la Mayoría de los Modelos Rinden por Debajo de lo Esperado
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