Google, en colaboración con la Universidad de Yale, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial revolucionario, C2S-Scale 27B, diseñado para descifrar el "lenguaje" de las células individuales. Este modelo de 27 mil millones de parámetros ha propuesto y confirmado con éxito una hipótesis sobre el comportamiento de las células cancerosas utilizando muestras biológicas vivas. La IA identificó una nueva vía prometedora para la terapia contra el cáncer, destacando un efecto sinérgico al combinar el inhibidor de la quinasa CK2, silmitasertib, con interferón en dosis bajas. Esta combinación mejora la presentación de antígenos en aproximadamente un 50 %, lo que potencialmente hace que los tumores sean más detectables por el sistema inmunológico y abre el camino para estrategias innovadoras en el tratamiento del cáncer.