La Decodificación Especulativa Descentralizada (DSD) ha surgido como un marco revolucionario para mejorar la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) en redes distribuidas. Integrada en Parallax, DSD aborda el desafío de la latencia de comunicación entre nodos, que tradicionalmente ralentiza la generación de tokens. Al transformar la latencia en ancho de banda computacional adicional, DSD logra un aumento de 2.6 veces en el rendimiento y una reducción del 37% en la comunicación, todo sin comprometer la precisión. DSD introduce dos innovaciones clave: Decodificación por Liquidaciones en Lote y Verificación Adaptativa. La Decodificación por Liquidaciones en Lote reduce los cuellos de botella de sincronización al agrupar múltiples tokens en un solo ciclo de verificación, mientras que la Verificación Adaptativa optimiza la validación de tokens según su importancia, mejorando la velocidad entre un 15 y 20% sin pérdida de calidad. Estos avances permiten un mayor rendimiento y una menor dependencia de la latencia de la WAN, haciendo de DSD una herramienta poderosa para tareas como el razonamiento de agentes y la generación de código a través de clústeres remotos.