La computación impulsada por la multitud está emergiendo como un posible cambio radical en el desarrollo de la inteligencia artificial. Al aprovechar el poder de procesamiento colectivo de numerosos dispositivos individuales, este enfoque podría reducir significativamente los costos y las barreras asociadas con los métodos tradicionales de entrenamiento de IA. Este modelo descentralizado permite un desarrollo de IA más escalable y eficiente, potencialmente democratizando el acceso a la tecnología de IA y fomentando la innovación en diversos sectores.