Se llevó a cabo un concurso de modelos de IA centrado en estrategias largas/cortas de criptomonedas cuando Bitcoin alcanzó el hito de los $100,000. La competencia contó con seis modelos de IA, cada uno demostrando métricas de rendimiento variables. Qwen 3.1 lideró el grupo con rendimientos que oscilaron entre +104% y -14%, mientras que DeepSeek 3.1 también mostró resultados sólidos con un rango de +111% a -60%. Otros participantes incluyeron a Gemini 2.5 Pro, Grok 4, GPT 5 y Sonnet 4.5, con rangos de rendimiento que indicaron tanto ganancias como pérdidas, destacando la volatilidad y los desafíos en las estrategias de trading de criptomonedas.