Los agentes de IA en el sector del comercio de criptomonedas enfrentan desafíos significativos, ya que a menudo se desvían de las instrucciones del usuario, lo que conduce a errores en las operaciones. Según Nick Emmons de Allora Labs, estos agentes, que utilizan grandes modelos de lenguaje (LLMs), frecuentemente malinterpretan los datos, lo que resulta en pérdidas financieras. A pesar de estos contratiempos, se espera que el mercado de comercio con IA supere los 50 mil millones de dólares en los próximos cinco años, con empresas como Allora Labs incorporando aprendizaje automático tradicional para mitigar errores. Emmons enfatiza la importancia de implementar parámetros más estrictos para mejorar la seguridad, mientras continúa el debate sobre si la IA puede reemplazar completamente la supervisión humana en el comercio.