Kaito AI、コミュニティのフィードバックを受けてロイヤルティブースター機構を改訂
Kaito AIの創設者であるYu Huは、コミュニティのフィードバックに応じてプラットフォームのロイヤルティブースター機構の調整を発表しました。これらの変更は、TGE前とTGE後のプロジェクトを区別し、CTランキングのような一般的なランキングを除外します。これは、これらのプロジェクトタイプの異なる報酬構造と成熟度に合わせることを目的としています。ロイヤルティブースターは、公正な競争を確保し、持続的なユーザーエンゲージメントを促進し、献身的なコミュニティメンバーを際立たせ、プロジェクトチームの好みに対応するために残ります。さらに、Kaito AIは、ユーザーが特定のプロジェクトと関連付けることを可能にするアップグレードされたKaito Connect機構を開発しています。これにより、ユーザーは焦点を合わせ、エンゲージメントを高めることができます。 出典: 原文を表示 免責事項: Phemexニュースで提供されるコンテンツは、あくまで情報提供を目的としたものであり、第三者の記事から取得した情報の正確性・完全性・信頼性について保証するものではありません。本コンテンツは金融または投資の助言を目的としたものではなく、投資に関する最終判断はご自身での調査と、信頼できる専門家への相談を踏まえて行ってください。