Richard Sutton, một nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực học tăng cường, đã làm sống lại cuộc tranh luận về phát triển AI bằng cách tái khẳng định "bài học cay đắng" của mình vào ngày 19 tháng 5. Sutton ủng hộ việc tập trung vào các phương pháp tổng quát có thể mở rộng dựa trên sức mạnh tính toán, thay vì dựa vào kiến thức con người. Quan điểm này đã vấp phải sự chỉ trích từ các chuyên gia AI như Gary Marcus, người cho rằng các mô hình lớn hiện nay vẫn phụ thuộc nhiều vào kiến thức con người. Thomas G. Dietterich cũng cho rằng việc hiểu cấu trúc nhận thức của con người là rất quan trọng để xác định những giới hạn của AI. Cuộc tranh luận này làm nổi bật những quan điểm khác nhau về sự cân bằng giữa sức mạnh tính toán và sự đóng góp của con người trong sự phát triển của AI.