Takviye öğrenme alanında önde gelen isimlerden Richard Sutton, 19 Mayıs'ta "acı dersini" yeniden teyit ederek yapay zeka geliştirme tartışmasını yeniden alevlendirdi. Sutton, insan bilgisine dayanmak yerine hesaplama gücüyle desteklenen ölçeklenebilir genel yöntemlere odaklanılmasını savunuyor. Bu tutum, mevcut büyük modellerin hala insan bilgisine büyük ölçüde bağımlı olduğunu savunan Gary Marcus gibi yapay zeka uzmanlarından eleştiri aldı. Thomas G. Dietterich ise yapay zekanın sınırlamalarını belirlemek için insan bilişsel yapılarının anlaşılmasının kritik olduğunu ileri sürüyor. Tartışma, yapay zekanın evriminde hesaplama gücü ile insan girdisi arasındaki dengeye dair farklı görüşleri ortaya koyuyor.